IGM Financial entreprend une restructuration pluriannuelle visant à accroître ses investissements dans l’intelligence artificielle (IA), une initiative qui, selon elle, devrait générer des économies annualisées de 70 millions de dollars (M$) d’ici la fin de 2028.
Cette restructuration, qui vise à améliorer l’efficacité et à réduire les coûts, entraînera certaines suppressions de postes, alors que la société regroupera certaines équipes et rationalisera ses processus de travail afin d’accroître sa productivité. Selon IGM, cette démarche lui permettra d’investir dans l’IA et les technologies avancées au sein de ses activités de gestion de patrimoine et de gestion d’actifs.
Dans un communiqué, la société a indiqué qu’elle comptabiliserait une charge exceptionnelle de 95 M$ au deuxième trimestre (T2) (70 M$ après impôt), liée aux indemnités de départ et à « la comptabilisation accélérée de certains programmes d’intéressement associés à la transition à la direction générale ».
IGM n’a pas précisé combien de postes seraient supprimés ni quelles catégories d’emplois seraient touchées. Dans une réponse transmise par courriel, Nini Krishnappa, vice-président, communications d’entreprise et communauté chez IGM, a refusé de fournir ces détails, de confirmer le coût global de la restructuration ou de préciser la part de la charge attribuable aux programmes d’intéressement.
Il a indiqué que davantage d’informations pourraient être dévoilées lors de la publication des résultats du deuxième trimestre, prévue le 29 juillet.
« Cette initiative vise à positionner IGM pour l’avenir. Un élément clé de cette démarche consiste à créer de nouvelles possibilités pour nos employés grâce au perfectionnement des compétences, à des embauches ciblées dans les secteurs prioritaires et au développement de nos capacités en technologie, en données et en intelligence artificielle », a-t-il déclaré.
Les investissements dans l’IA visent à permettre aux employés et aux conseillers de « se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et de continuer à offrir des résultats solides aux clients ». « Dans l’ensemble, il s’agit de faire évoluer IGM vers une entreprise agile et soutenue par l’IA, tout en continuant de privilégier une approche axée sur les relations humaines », a-t-il ajouté.
Dans son communiqué, la société présente cette initiative comme la poursuite des investissements réalisés au cours des dernières années dans ses plateformes technologiques et dans la transformation de son modèle opérationnel.
Le président et chef de la direction d’IGM Financial, James O’Sullivan, a indiqué que la restructuration permettra de créer « une plus grande capacité d’investissement dans les compétences qui définiront l’avenir de la gestion de patrimoine et de la gestion d’actifs ».
« Nous bâtissons une organisation appuyée par l’intelligence artificielle qui renforce, plutôt qu’elle ne remplace, les relations de confiance qui sont au cœur de notre modèle d’affaires », a-t-il assuré.
« Même si beaucoup d’aspects continuent d’évoluer, nous sommes encouragés par les possibilités qu’offre l’IA pour améliorer l’expérience-conseil, donner davantage de moyens à nos conseillers et à nos employés et obtenir des résultats encore meilleurs pour nos clients, tout en demeurant fidèles aux liens personnels qui définissent notre modèle. »
La société prévoit investir dans la formation en intelligence artificielle, notamment au moyen de son programme actuel, l’IGM AI Academy, et recruter de nouveaux dirigeants spécialisés dans ce domaine. Elle entend également embaucher des professionnels possédant une expertise en réingénierie des processus, en ingénierie des données, en développement et déploiement d’agents d’IA ainsi qu’en gouvernance.
Les conseillers auront accès à des outils et à des capacités élargis en gestion de patrimoine pour les aider dans la préparation des rencontres, les interactions avec les clients et l’efficacité des processus de travail. De leur côté, les investissements dans l’IA au sein de la division de gestion d’actifs d’IGM, Placements Mackenzie, viseront à améliorer les processus d’investissement et la prise de décision.